Siamo alla ricerca di un Senior Data Scientist con almeno 5 anni di esperienza, che abbia maturato competenze significative nello sviluppo e nell’applicazione di modelli di Intelligenza Artificiale nelle seguenti attività:
- Scouting tecnologico: Ricercare le novità di mercato e le tendenze nell’applicazione di modelli AI.
- Selezione e implementazione: Identificare e integrare modelli e framework di intelligenza artificiale più adatti ai diversi progetti, con particolare attenzione a tecniche di Machine Learning e Deep Learning.
- Valutazione dell’efficacia dei modelli: Analizzare le prestazioni su diverse tipologie di dati (immagini, video, testi/documenti, dati tabellari/stream) e valutarne l’impatto in base alle esigenze progettuali o agli specifici Use Case.
- Documentazione e comunicazione: Preparare report e presentazioni in grado di descrivere i risultati ottenuti in modo chiaro, sia per un pubblico tecnico che non tecnico.
- Collaborazione multidisciplinare: Interfacciarsi con team di sviluppo, reparti di business e stakeholder per integrare i modelli AI nei processi aziendali e nei prodotti.
RESPONSABILITA' CHIAVE:
- Analisi e gestione dei dati: Raccogliere, organizzare e analizzare grandi volumi di dati provenienti da fonti interne ed esterne. Effettuare pre-processing e pulizia dei dati per garantire la qualità e la coerenza delle informazioni.
- Sviluppo di modelli AI: Progettare, addestrare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning, adottando le migliori tecniche e framework (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, ecc.). Testare e validare i modelli per garantirne l’efficacia e la robustezza.
- Tecnologie e framework: Utilizzare strumenti specifici per la costruzione di assistenti AI (LangChain, LangGraph, Haystack, LlamaIndex).
- Ricerca e innovazione: Monitorare e analizzare paper scientifici e nuove soluzioni tecnologiche per proporre idee e miglioramenti. Condurre attività di scouting per identificare nuove tendenze e soluzioni AI all’avanguardia.
- Reportistica e comunicazione: Preparare documentazione tecnica e presentazioni intuitive per condividere i risultati con stakeholder tecnici e non.
REQUISITI E COMPETENZE:
- Esperienza: Almeno 5 anni di esperienza in ruoli di Data Scientist o equivalenti.
- Formazione: Laurea in Statistica, Matematica, Informatica, Ingegneria o discipline affini; Master o dottorato in Data Science o campi correlati rappresentano un plus.
- Linguaggi di programmazione: Ottima conoscenza di Python (preferenziale) e dei principali framework AI (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
- Conoscenze teoriche: Forte background in tecniche di Machine Learning, Deep Learning e analisi statistica.
- Database e tool: Familiarità con database SQL/NoSQL e con strumenti di analisi e visualizzazione (es. Tableau, Power BI).
- Framework per assistenti AI: Conoscenza di LangChain, LangGraph, Haystack, LlamaIndex.
- Ambienti di sviluppo: Esperienza con Jupyter Notebook, Google Colab, Visual Studio Code, PyCharm.
Il candidato prescelto avrà la possibilità di intraprendere un percorso di carriera strutturato, accesso a programmi di formazione continua e welfare aziendale.
La ricerca è rivolta ad entrambi i sessi (L.903/77).
